基于集中稀疏表示的天文圖像超分辨率重建

摘要：針對天文圖像成像分辨率低的問題,基于集中稀疏表示圖像超分辨率重建理論,提出一種層次聚類字典訓練和相似約束的天文圖像超分辨率重建算法。在字典訓練階段,采用新的基于層次的聚類算法對樣本圖像塊進行歸類,對每類圖像塊進行獨立訓練得到多個緊湊型字典。在圖像重建階段,通過抑制稀疏編碼噪聲提高稀疏編碼系數的準確性,并利用圖像的非局部自相似性對重建圖像的稀疏系數進行合理估計。此外,通過構建非局部自相似正則化項對圖像重建過程進行全局約束。仿真結果表明,該算法可以有效地改善天文圖像的分辨率,重建圖像在主觀視覺效果和客觀評價指標上都要優于其他傳統的超分辨率重建算法。