基于雙通道圖像的電力設備智能監測技術研究

摘要：以目前變電站電力設備故障監測為背景,以變電站絕緣子為對象,利用機器視覺技術,重點開展了基于雙通道的圖像采集技術、電力設備目標識別以及紅外感興趣區域(ROI)自動定位測溫技術的研究。通過硬件設計獲取雙通道(可見光、紅外)圖像信息,建立了絕緣子數據庫,利用Mask R-CNN算法對絕緣子進行有效識別,利用紅外測溫技術對紅外ROI區域進行自動測溫,搭建了一套基于雙通道圖像的電力設備智能監測系統。實驗結果表明:本文提出的算法可以實現精確的絕緣子目標識別,為電力設備的智能監測提供了可行的視覺監測技術途徑。