基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的云頂高反演技術(shù)研究分析

摘要：收集整理2017年5月到2018年3月的美國(guó)CALIPSO衛(wèi)星云參數(shù)反演產(chǎn)品和日本“葵花8”靜止衛(wèi)星云圖。研究衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)提取與處理技術(shù),提取葵花衛(wèi)星與美國(guó)CALIPSO衛(wèi)星云參數(shù)反演產(chǎn)品對(duì)應(yīng)位置、時(shí)次數(shù)據(jù),制成樣本集。運(yùn)用傳統(tǒng)的亮溫廓線法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP、CNN、RNN三種方法,構(gòu)建模型對(duì)云頂高反演的精度進(jìn)行研究和比較。研究表明:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型反演效果較好,RNN模型次之,CNN和傳統(tǒng)的亮溫廓線法反演結(jié)果相對(duì)較差。