基于非線性遺傳算法的DTS傳感模型的參數(shù)辨識(shí)與優(yōu)化

摘要：基于光纖拉曼散射效應(yīng)和Monte-Carlo法,建立了一種DTS傳感模型。采用非線性遺傳算法對(duì)該模型的參數(shù)進(jìn)行了辨識(shí),分析了種群規(guī)模、進(jìn)化代數(shù)、交叉率、變異率等參數(shù)選值對(duì)算法運(yùn)行結(jié)果的影響,并選取了最佳參數(shù)組合。搭建了分布式光纖溫度傳感系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)平臺(tái),并運(yùn)用該DTS傳感模型對(duì)分布式光纖溫度傳感系統(tǒng)進(jìn)行了仿真預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)及仿真結(jié)果表明:該傳感模型在空間分辨力為1m時(shí),預(yù)測(cè)誤差在0.24%以內(nèi);該分布式光纖溫度傳感系統(tǒng)的測(cè)溫誤差不大于0.40℃。