植物葉片圖像邊緣檢測Canny/SUSAN算法比較

摘要:植物葉片圖像的邊緣檢測是基于圖像分析的植物葉片識別技術中的重要環節.圖像邊緣檢測算法的合理選取與葉片識別的準確度緊密相關.運用Canny算法和SUSAN算法分別對10種具有典型葉形特征的植物葉片圖像進行邊緣檢測,并作主觀分析和客觀評價.結果表明,植物葉片的葉形和葉脈特征對算法效果的影響較大,在實際應用中應考慮這2種算法對葉形的選擇性.

關鍵詞:
  • 植物  
  • 葉片  
  • 圖像  
  • 邊緣檢測  
  • 算法  
作者:
張小琴; 楊闊
單位:
阿壩師范學院資源與環境學院; 阿壩師范學院應用物理研究所
刊名:
吉首大學學報·自然科學版

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吉首大學學報·自然科學版緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:43-1253/N。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1980年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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