摘要：為了實現赤星病煙葉的智能化識別,幫助煙農及時采收煙葉,從而有效提高煙葉的產量與質量,采用圖像處理技術研究3類新鮮赤星病煙葉圖像.對3類赤星病煙葉圖像作灰度共生矩陣分析,采用Roberts,Sobel,Canny,LoG算子的邊緣檢測方法,分割3類赤星病煙葉圖像的赤星病紋理區域.對LoG算子檢測方法進行簡單改進,使得提取的區域效果清晰、噪聲點少.
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
熱門期刊
期刊名稱：吉首大學學報·自然科學版
吉首大學學報·自然科學版緊跟學術前沿，緊貼讀者，國內刊號為：43-1253/N。堅持指導性與實用性相結合的原則，創辦于1980年，雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。
