慢性腎病輔助診斷系統的設計與實現

摘要:針對慢性腎病在全球占比之高、病情發展不可逆轉、病情極易出現惡化的特點,設計了慢性腎病輔助診斷系統;利用數據挖掘隨機森林算法的分類功能對病人化驗數據進行處理,判斷病人是否患有慢性腎病;設計并開發了基于B/S的慢性腎病輔助診斷系統,該系統集慢性腎病輔助診斷、診斷信息查看、用戶管理于一體;該系統用于給經驗不足的醫生提供診斷參考,助其提高診斷水平,降低誤診率,從而使慢性腎病患者盡早進行正確的治療,避免病情治療延誤帶來的嚴重后果。

關鍵詞:
  • 慢性腎病  
  • 輔助診斷系統  
  • 數據挖掘  
  • 隨機森林  
作者:
宋波; 宋同峰
單位:
青島科技大學信息科學技術學院; 山東青島266000
刊名:
計算機測量與控制

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期刊名稱:計算機測量與控制

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