摘要:飛機的引氣系統的正常運行對飛機的安全起著至關重要的作用,而引氣系統的關鍵參數變化表現為非線性特性,提高了引氣系統故障預測的難度.首先建立故障監控模型,然后根據故障預測的非線性特性,提出一種基于遺傳算法的小波神經網絡故障預測模型.模型結合遺傳算法全局優化搜索能力和小波神經網絡良好局部特性,避免BP神經網絡缺陷.最后通過MATLAB仿真,驗證故障預測模型的準確性.上述模型對飛機引氣系統故障預測提高預測精度具有重要意義.
注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社
期刊名稱:計算機仿真
計算機仿真雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:11-3724/TP。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1984年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。