基于轉換的錯誤驅動學習的藏語詞性標注研究

摘要：詞性標注是自然語言處理的基礎研究,應用的領域十分廣泛?；谵D換的錯誤驅動學習詞性標注是一種基于規則的算法,但由于此算法占用大量的計算機資源進行規則的提取,從而造成算法本身偏慢的問題。文章在原有算法的基礎上,跳過那些對語料庫的標注不夠明顯的規則,尋找應用最好的轉換規則,使語料庫錯誤標注降到最低,從而達到標注的目的。