摘要：隨著大數據時代的來臨,深度學習技術在從海量數據中提取有價值信息方面發揮著重要作用,已被廣泛應用于計算機視覺、語音識別及自然語言處理等領域.本文從深度學習算法的特點和發展趨勢出發,分析FPGA加速深度學習的優勢以及技術挑戰;其次,本文從SoC FPGA和標準FPGA兩個方面介紹了CPU-FPGA平臺,主要對比分析了兩種模型在CPU和FPGA之間數據交互上的區別;接下來,在介紹FPGA加速深度學習算法開發環境的基礎上,重點從硬件結構、設計思路和優化策略這三個方面詳細介紹了采用FPGA加速卷積神經網絡的設計方案;最后展望了FPGA加速深度學習算法相關研究工作的發展.
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