融合非稀疏信任網絡的時間底限變動的智能體協商模型

摘要:在多Agent協商過程中,信任值是一個較少被關注的問題.實際上,信任值對協商的效用和策略會有直接的影響.之前的研究多以直接信任為基礎,然而直接信任關系的缺失會導致信任關系矩陣的稀疏,從而降低信任關系的使用效率.同時,大多數研究忽略了信任對協商策略和協商輪次的影響.針對此問題,可以通過信任傳遞將間接信任與直接信任一同考慮,形成非稀疏的信任網絡.Agent將根據信任值的大小選擇可靠的協商對手.面對不同信任值的協商對手,Agent采取的協商策略也有所不同.因此結合信任對協商模型中的輪次底限和回價讓步方式都進行了改進.Agent將對信任值高的對手有更大的協商耐心,所以協商中的輪次底限和讓步空間都會適當增加,而對信任值低的協商對手則相反.多個實驗驗證了相比之前未考慮信任的協商模型,新提出的協商模型更適用于現實生活中的協商模式.同時,協商成功率和協商效用等方面也取得了更好的效果.

關鍵詞:
  • 協商模型  
  • 信任網絡  
  • 協商輪次  
  • 協商策略  
  • 多agent系統  
作者:
王金迪; 童向榮
單位:
煙臺大學計算機與控制工程學院; 山東煙臺264005
刊名:
計算機研究與發展

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期刊名稱:計算機研究與發展

計算機研究與發展雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:11-1777/TP。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1958年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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