基于Hadoop的電力運維審計系統的設計

摘要:國家電網公司信息化程度越來越高,單機運維審計系統產生的數據量日益增多,對海量數據高效率存儲分析性能嚴重下降,系統穩定性降低。為滿足國家電網當前對運維審計系統數據存儲分析以及系統穩定性的需求,在Hadoop開源架構的基礎上,本文提出基于Hadoop集群的海量數據分布式存儲方法和基于Heartbeat的心跳檢測技術,實現基于Hadoop的電力運維審計系統。實驗測試結果表明,基于Hadoop的電力運維審計系統相比單機系統可用性提高了8. 42%,大大提升了存儲分析海量數據的性能,具有系統工作穩定和服務不間斷等優勢。

關鍵詞:
  • 運維審計  
  • hadoop  
  • 數據存儲  
  • 集群  
  • heartbeat  
作者:
蘇林萍; 安然; 李為; 崔文超; 張曉良
單位:
華北電力大學控制與計算機工程學院; 北京102206
刊名:
計算機與現代化

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期刊名稱:計算機與現代化

計算機與現代化雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:36-1137/TP。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1985年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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