COPD多維特征提取與集成診斷方法

摘要：目前對慢性阻塞性肺疾病(COPD)的研究存在局限性,一方面,研究成果只利用數據分析單一特征對疾病的影響;另一方面,研究成果僅通過簡單算法模型對病例數據驗證,因此提出了COPD多維特征提取與集成診斷方法。首先,提出最大依賴度MDF-RS算法,提取多維特征的最優組合;其次,提出DSA-SVM集成模型,構建分類器進行診斷及預測;最后,利用交叉驗證方法驗證準確率等各項性能指標。通過實驗對比驗證了提出算法的有效性。