基于光譜反射率的塞威氏蘋果蟲害等級定量化測評

摘要：利用光譜技術分析了小吉丁蟲危害不同等級的塞威氏蘋果的反射光譜特征,并用光譜數據針對塞威氏蘋果樹的蟲害進行定量化分析。用新疆維吾爾自治區伊犁哈薩克自治州鞏留縣野果林實測60條不同蟲害等級的塞威氏蘋果高光譜數據,分析健康、輕度、中度、重度4個蟲害等級光譜反射率及一階微分光譜特征,建立了紅邊參數,并在6個檢驗參數的基礎上,構建了蟲害等級的檢測模型,并用驗證組數據對模型進行精度檢驗。結果表明:(1)健康狀態下的塞威氏蘋果光譜反射率較受蟲害塞威氏蘋果光譜反射率高,受害程度越嚴重,反射率越低。(2)受蟲害塞威氏蘋果光譜特征表現為“綠峰”紅移;“紅邊位置”藍移,尤其是受重度蟲害的極為明顯;近紅外反射峰向短波方向移動。(3)紅邊比值植被指數(RERVI)、紅遍斜率(RES)、紅邊差值植被指數(REDVI)、紅邊面積(REA)這4個參數與蟲害等級呈極顯著相關關系,紅邊歸一化植被指數(RENDVI)及紅邊位置(REP)與蟲害等級相關性不強。(4)以RERVI、RES、REDVI、REA這4個參數為自變量構成的多元回歸模型的檢測精度與準確度均為0.7以上。因此,通過相關參數及模型可以有效檢測小吉丁蟲害等級。