基于BP及其優化神經網絡的雙電機多擋AMT擋位決策研究

摘要：針對傳統BP神經網絡擋位決策存在的不足,利用三參數換擋規律進行算法和參數優化,得到優化后的BP神經網絡。以純電動汽車雙電機多擋AMT為對象,采集試驗數據,構建優化前后的神經網絡,進行訓練和仿真分析。對訓練過程的分析說明,優化后的神經網絡具有更快的學習速度;對訓練后相應模型的仿真分析說明,優化后的神經網絡擋位決策模型具有更高的精度。經過優化后的參數可為相應的理論研究提供參考。