基于分層次多尺度分割的面向對象地物分類方法

摘要：高分遙感影像具有數據量極大、數據復雜以及尺度依賴的特點,如何從影像中提取更精準、更高質量的地物信息一直都是國內外科研人員的關注熱點。通過研究基于分層次、多尺度分割的面向對象技術,并運用該技術對高分影像中的地物信息進行分類,通過試驗對分類結果做了基于誤差矩陣的精度評價,其分類結果的Kappa系數達到0.918,驗證了該方法的可行性,為以后自動選取最佳分割尺度與參數的研究提供了參考。