摘要：傳統的傳播算子（PM）算法利用矩陣的線性運算代替特征值分解（EVD）得到噪聲子空間,在一定程度上降低了運算量,但在整個空間譜的遍歷搜索仍需較大計算量,且在低信噪比的情況下估計性能較差.因此,針對空域的一維信號提出了多重鏡像壓縮的傳播算子（MIC-PM）算法,將整個空域等間距地分為多個切片,將原始噪聲子空間通過Hadamard積變換,使之從一個切片鏡像映射到另一個切片,得到映射噪聲子空間,通過映射得到的噪聲子空間與導向矢量的正交性得到真實DOA和鏡像DOA.理論分析和仿真實驗證明,MIC-PM算法能夠將PM算法的運算量大大降低,在低信噪比情況下估計精度有所提高.
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