大跨斜拉橋北斗監(jiān)測撓度溫度效應(yīng)分離研究

摘要：針對大跨斜拉橋北斗監(jiān)測撓度溫度效應(yīng)分離問題,提出先利用撓度數(shù)據(jù)的周期特性,在撓度數(shù)據(jù)首尾分別進(jìn)行波形延拓,在進(jìn)行小波分解后所得小波細(xì)節(jié)中剔除高幅值車載作用撓度得到殘余分量,將其與小波系數(shù)重構(gòu)得到預(yù)降噪撓度,最后將預(yù)降噪撓度進(jìn)行小波分解來實(shí)現(xiàn)撓度數(shù)據(jù)的高精度降噪;得到降噪撓度后,利用改進(jìn)的集總平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(MEEMD)良好的可抑制分解過程中產(chǎn)生模態(tài)混疊的特性,將降噪撓度進(jìn)行MEEMD分解,接著將所得日溫差和年溫差效應(yīng)第1個半周期通過對稱置換得高精度日溫差和年溫差效應(yīng),最后將降噪撓度剔除高精度日溫差和年溫差效應(yīng)后所得殘余分量再次進(jìn)行MEEMD分解,所得趨勢部分即為長期撓度,從而實(shí)現(xiàn)日溫差效應(yīng)、年溫差效應(yīng)、長期撓度的逐步分離。結(jié)果表明:波形延拓+預(yù)降噪+小波分解的降噪算法比傳統(tǒng)單一降噪算法精度更高;溫度效應(yīng)分離算法能實(shí)現(xiàn)撓度溫度效應(yīng)各周期成分的精確分離,適合大跨斜拉橋北斗監(jiān)測撓度溫度效應(yīng)分離。