基于融合長短時記憶網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電場超短期風(fēng)速預(yù)測研究

摘要：準(zhǔn)確的風(fēng)速預(yù)測是風(fēng)電功率預(yù)測的重要基礎(chǔ),對于電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定和經(jīng)濟運行有著十分重要的意義。文章通過考慮臨近風(fēng)電場之間的風(fēng)速時空相關(guān)性,提出了一種融合長短時記憶網(wǎng)絡(luò)的多風(fēng)電場超短期風(fēng)速預(yù)測模型。首先,通過堆疊的長短時記憶網(wǎng)絡(luò)提取單個風(fēng)電場的時間序列特征。之后,通過張量拼接層以及全連接層融合多個風(fēng)電場的時間序列特征。最后,使用線性全連接層輸出所有風(fēng)電場的未來風(fēng)速預(yù)測值。采用江蘇省3個臨近風(fēng)電場兩年的數(shù)據(jù)來驗證文章提出的模型。與4種常用方法的對比結(jié)果表明:融合長短時記憶網(wǎng)絡(luò)在四個季節(jié)內(nèi)的超短期風(fēng)速預(yù)測結(jié)果均能達(dá)到最優(yōu);通過序列特征融合的方式可以考慮多個風(fēng)電場之間的時空相關(guān)性。文章提出的時間序列特征提取和空間特征融合方案直觀、有效,多個風(fēng)電場的風(fēng)速預(yù)測精度得到明顯提升。