基于小波包分解的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風(fēng)速預(yù)測(cè)

摘要：針對(duì)風(fēng)速信號(hào)不穩(wěn)定而引起的風(fēng)速預(yù)測(cè)精度不高問(wèn)題,文章提出了一種短期風(fēng)速預(yù)測(cè)方法,其通過(guò)小波包分解將不穩(wěn)定的風(fēng)速信號(hào)轉(zhuǎn)化為相對(duì)穩(wěn)定的風(fēng)速信號(hào),再對(duì)其進(jìn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè),從而提高短期風(fēng)速預(yù)測(cè)精度。仿真計(jì)算結(jié)果表明,基于小波包分解的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風(fēng)速預(yù)測(cè)模型的平均絕對(duì)百分比誤差(MAPE)、均方根誤差(RMSE)、平均絕對(duì)誤差(MAE)均低于其他短期風(fēng)速預(yù)測(cè)方法的各項(xiàng)誤差,在短期風(fēng)速預(yù)測(cè)中具有一定的優(yōu)越性。