摘要：針對稀疏孔徑條件下雙基地ISAR成像分辨率低、運算時間長等問題,提出了一種基于快速稀疏貝葉斯學習的高分辨成像算法。首先,建立基于壓縮感知的雙基地ISAR稀疏孔徑回波模型,然后將整個二維回波數(shù)據(jù)進行分塊處理,并假設目標圖像各像元服從高斯先驗,建立稀疏貝葉斯模型,再利用快速邊緣似然函數(shù)最大化方法求解得到高質(zhì)量目標圖像,最后將所求的每塊回波對應的目標圖像合成整個二維圖像。由于采取了分塊處理,在每塊圖像重構時減少了數(shù)據(jù)存儲量和計算量。另外,相比于傳統(tǒng)的稀疏貝葉斯學習求解方法,本文所提快速算法在保證重構質(zhì)量的同時進一步縮短了運算時間,仿真實驗驗證了算法的有效性和優(yōu)越性。
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