基于Shannon熵和BP神經網絡的微電網短路故障診斷

摘要：為了及時準確地診斷微電網的短路故障,并識別其故障類型和相別,文章以BP神經網絡為基礎方法,并應用Shannon熵和小波分析理論增強故障特征的提取能力,建立了一種新的診斷方法。對微電網的三相電流信號作三層小波分解,得到電流分解信號,以及小波Shannon能量熵;然后將三相電流重構信號的Shannon能量熵組成特征向量,作為BP神經網絡的輸入;最后利用訓練的BP神經網絡進行微電網故障類型和故障相別的識別。仿真結果表明,該方法能準確識別微電網內部故障類型和故障相別,準確率達到96.8%,可有效保障電網安全穩定運行。