摘要：針對產品銷售時序具有多維、小樣本、非線性、隨機性等特征,已有的支持向量核不可能精確逼近任意的銷售時序曲線.將小波理論應用于支持向量核函數,并對標準支持向量機進行修正,形成一種新的小波支持向量機(WN-ν-SVM).設計了自適應正態變異粒子群算法(ANPSO)對小波支持向量機模型參數進行辯識,并進行了汽車銷量預測的實例分析.結果表明,基于WN-ν-SVM模型的短期預測方法是有效可行的,具有理論意義和實用價值.
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期刊名稱：南京師范大學學報·工程技術版
南京師范大學學報·工程技術版由南京師范大學主辦，江蘇教育廳主管的學術刊物，國內刊號為：32-1684/T。創辦于2001年，季刊，在全國同類期刊中發行數量名列前茅。其主要欄目有：電氣工程、電子科學與技術、信息與通信工程、化學工程與技術、環境科學與工程、應用經濟學等。
