基于Sentinel-2A的農田包圍型村落提取

摘要：遙感數據源在光譜、空間分辨率上不斷提高,越來越有利于村落的精確提取,但如何有效利用影像特征,尋找簡單便捷的方法來實現農田包圍型村落的準確快速提取是一個不斷需要探索的問題。本研究以Sentinel-2A衛星影像為數據源,利用光譜指數密度分割法與光譜波段分類法對內蒙古五原縣郊區的村落進行提取。結果顯示:NDVI,NDBI,NDBI-NDVI.(NDBI-NDVI)/(NDBI + NDVI)4個光譜指數提取村落的總體精度介于93.903 4%-96.476 6%之間,NDVI提取精度最低,NDBI提取精度最高;光譜波段分類法提取的精度介于94. 101 3%-98.753 0%之間,且利用藍、綠光波段分類取得最高精度。研究結果表明,分類法和閾值法提取村落均可取得較高的精度,MLC-RFE法可有效獲得最有利于村落提取的波段組合,但過程較繁瑣、速度慢,閾值法精度略低,但較簡單,計算速度快。