基于KDTree樹和歐式聚類的越野環(huán)境下行人識別的研究

摘要:越野環(huán)境下行人的識別是班組伴隨自動駕駛車輛的基礎要求。本文中針對激光雷達點云數(shù)據(jù)中的行人識別問題,特別是越野環(huán)境下的特殊問題,提出基于聚類思想的解決方案。在理論分析的基礎上,結合人的幾何物理特征,設計了基于KDTree和歐式聚類的行人識別算法,并在越野環(huán)境下履帶式車輛上進行試驗。結果表明,所設計的激光雷達行人識別算法能準確識別激光雷達點云數(shù)據(jù)中的行人,在越野環(huán)境下有良好的識別率。

關鍵詞:
  • 行人識別  
  • 激光雷達  
  • 聚類  
作者:
范晶晶; 王力; 褚文博; 羅禹貢
單位:
北方工業(yè)大學; 城市道路交通智能控制技術北京重點實驗室; 北京100144; 國汽(北京)智能網(wǎng)聯(lián)汽車研究院有限公司; 北京100176; 清華大學; 汽車安全與節(jié)能國家重點實驗室; 北京100084
刊名:
汽車工程

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期刊名稱:汽車工程

汽車工程雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:11-2221/U。堅持指導性與實用性相結合的原則,創(chuàng)辦于1979年,雜志在全國同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。

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