摘要：傳統意義上,汽車企業(yè)對汽車品牌、車型質量及性能等指標進行調研時,往往會采用第三方問卷調查的方式。在大數據及各種數據挖掘工具盛行的當代,通過網絡爬蟲技術,獲取用戶對車型在動力性能、空間、操控、能耗、配置、外觀、舒適性、內飾等方面的體驗感受,通過文本挖掘工具,對獲取的關鍵字及特征進行分類分析,及時發(fā)現汽車車型在設計、質量、服務等方面的改進空間,協助企業(yè)做好產品規(guī)劃設計及售后工作。本文通過貝葉斯算法計算特征值所屬各類別的概率,進而對測試文本進行分類,并將分類結果中的關鍵特征詞進行顯示,企業(yè)可以清晰明了地獲取用戶的需求及反饋結果。
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