基于增強學習的城市車輛出行線路規劃研究

摘要：針對城市車輛出行中復雜多變的交通狀況,根據實時的交通擁堵信息,采用增強學習算法對道路選擇進行正確決策,基于青島市交通數據建立仿真實驗數據,將縱橫交錯的城市道路構成龐大的城市交通網,構建增強學習模型。研究結果表明,增強學習算法是一種在線學習算法,能夠根據實時的交通擁堵信息,動態地構建一條城市車輛出行路線。并且該路線能夠減小交通擁堵,實現交通流量合理分配,為線路優化應用方向提供有價值的參考。