摘要：針對數據稀疏性問題,從提高稀疏數據矩陣利用效率這個角度,提出了一種基于間接評分的協同過濾算法,在基于用戶和基于項目的協同過濾算法基礎上,將2種算法的預測評分進行動態地混合加權作為直接預測評分,同時引入“相似用戶”對“相似物品”的評分作為間接預測評分,最后把間接預測和直接預測2種評分加權形成用戶對項目的最終評分.為證明該方法的有效性,使用MovieLens電影評分數據集對算法進行驗證,結果表明該方法的平均絕對誤差要比傳統的基于用戶和基于項目的協同過濾算法低,表明了在稀疏數據上該文提出的基于間接評分的協同過濾算法效果更佳.
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