基于BCC_CSM模式的山西省盛夏降水降尺度預測

摘要：降尺度方法是目前彌補氣候系統模式預測結果不足的重要手段,為獲得具有較高預測技巧的山西盛夏降水客觀化預測產品,本文選取1990-2017年6月起報的BCC_CSM氣候系統模式輸出盛夏結果和同期NCEP/NCAR再分析資料同時與山西盛夏降水異常典型模態具有統計顯著的因子,利用逐步回歸方法建立了山西盛夏降水降尺度模型。進一步研究發現,降尺度模型的預測能力與BCC_CSM對影響山西盛夏降水關鍵區海溫的預測技巧密切相關。檢驗回報與觀測的時間和空間距平相關系數(TCC和ACC)、回報與觀測的距平符號一致率(PC)以及趨勢異常綜合評分(PS),表明降尺度模型對山西盛夏降水的預測技巧較BCC_CSM輸出有明顯改進,BCC_CSM模擬降水TCC在山西全區沒有通過95%信度檢驗,降尺度模型回報TCC在山西大部分地區通過95%信度檢驗,中南部通過99%信度檢驗;相應的ACC由-0.02提高到0.35,PC由53.3%提高到66.8%,PS由65.6%提高到78.9%。2018年盛夏業務試運行,ACC為0.42,PS為70.8%。