結合改進卷積神經網絡和最小二乘法的顱骨性別鑒定

摘要：顱骨性別鑒定在法醫學和顱骨面貌復原等領域具有重要研究意義和應用價值,針對傳統顱骨性別鑒定需要專家參與且主觀性強、計算機輔助方法需要人工標定特征點等問題,本文提出了結合改進卷積神經網絡和最小二乘法的顱骨性別鑒定方法。首先,獲取三維顱骨模型多角度顱骨圖像,利用改進的卷積神經網絡計算每個樣本的每張圖像屬于男性和女性的概率;其次,基于概率均值采用最小二乘法計算每張圖像對性別鑒定的權重;最后,利用上述步驟得到的最優參數構造決策函數,通過決策值完成顱骨性別鑒定。本文方法拋棄了繁瑣的手動測量,對完整顱骨的性別鑒定正確率高達94.4%,對不完整顱骨的性別鑒定正確率高達87.5%,能夠獲得較好的顱骨性別鑒定性能。