基于新型蜂群算法-投影尋蹤模型的城市供水方案優選研究

摘要：為科學優選城市供水方案,構建新型蜂群算法(NBCA)-投影尋蹤(PP)優選模型,以鄭州市引黃供水方案優選為例進行實例研究。選取4個典型測試函數對NBCA進行仿真驗證,并與人工蜂群(ABC)算法、蜜蜂算法(BA)和粒子群優化(PSO)算法的仿真結果進行對比。通過實例優選數據構建方案優選投影目標函數,利用NBCA、ABC、BA、PSO算法優化該目標函數,并比較優化結果。構建NBCA-PP模型對實例供水方案進行優選,優選結果與模糊集對分析模型、熵權TOPSIS模型、灰色關聯決策模型的優選結果進行比較。結果表明,NBCA尋優效果均優于ABC、BA、PSO算法,具有較好的尋優精度和全局搜索能力。NBCA-PP模型對實例優選結果與熵權TOPSIS模型的優選結果相同,與模糊集對分析模型、灰色關聯決策模型的優選結果略有差異。NBCA-PP模型及方法用于城市供水方案優選是可行的。