基于改進ViBe算法的視頻濃縮

摘要:針對監控視頻在時間上存在冗余的問題,對ViBe(visual background extractor)算法進行改進,解決了ViBe算法存在噪聲和易引入鬼影的問題,通過改進后的算法對視頻進行背景建模,并對得到的背景掩模提取外輪廓以確定視頻幀中是否存在前景對象。將存在前景對象的視頻幀寫入視頻流中,達到視頻濃縮的目的。經過試驗驗證,該方法可以有效地減少視頻中的冗余信息,減小視頻的體積,視頻中的重要信息同時也得到了完整保留,滿足實時性要求。

關鍵詞:
  • vibe算法  
  • 背景建模  
  • 鬼影抑制  
  • 目標檢測  
  • 視頻監控  
  • 視頻濃縮  
作者:
惠開發; 成科揚; 詹永照
單位:
江蘇大學計算機科學與通信工程學院; 江蘇鎮江212013
刊名:
山東工業大學學報

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期刊名稱:山東工業大學學報

山東工業大學學報緊跟學術前沿,緊貼讀者,是一本綜合性雙月刊,堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1986年,雜志在全國同類期刊中有很重的學術價值。

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