基于自適應流形相似性的圖像顯著性區(qū)域提取算法

摘要：為了在圖像顯著性區(qū)域提取過程中改善算法的自適應性和精準度,提出基于自適應流形相似性的圖像顯著性區(qū)域檢測算法。將圖像分割成超像素,根據(jù)圖像中顯著性區(qū)域頻率變化比較大的特性,生成圖像顯著性區(qū)域的高頻節(jié)點;針對高頻節(jié)點利用凸包運算尋找顯著性區(qū)域的種子節(jié)點;使用流形算法在圖像中對種子節(jié)點進行顯著性區(qū)域信息擴散,得到圖像的顯著性區(qū)域。試驗結(jié)果表明：利用流形算法搭建求解每個數(shù)據(jù)的鄰接矩陣進行信息擴散,能夠在保證信息精準分類的同時提高算法的自適應性,其結(jié)果優(yōu)于同類的圖像顯著性區(qū)域檢測算法。