基于全局和角點(diǎn)特征的圖像檢索

摘要：圖像的顏色、紋理和形狀等視覺(jué)特征是圖像信息描述的重要內(nèi)容,而這些特征是從圖像的全局提取還是從局部提取,對(duì)圖像的可區(qū)分性描述是不同的。為了更全面地描述圖像信息以提高圖像檢索精度,從整幅圖像中提取HSV直方圖特征和LBP特征,然后提取圖像角點(diǎn)的Hu矩形狀特征和基于GLCM的紋理特征,融合這兩類(lèi)特征,選用相對(duì)曼哈頓距離進(jìn)行相似性度量完成圖像檢索。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該圖像檢索方法的查準(zhǔn)率有了一定的提高。