摘要：空氣污染已成為全球關注的重要問題,亦是當前中國大氣質量面臨的主要問題.本文基于2014年6月-2017年8月京津冀地區13個城市的PM2.5監測站點數據,利用數理統計、GIS空間自相關和克里金插值等方法研究了不同時間尺度下PM2.5的時空變化規律.研究結果表明:(1)PM2.5在時間上的分布特征為,季均值冬高夏低,春秋居中,季均值與月均值表現為連續平緩U型模式,日均值呈峰、谷交替變化,每日最低值在16點左右出現;(2)PM2.5空間分布差異較大,中南部城市濃度遠高于北部城市,具有空間自相關性和聚類特征,表現為污染區域關聯性;(3)不同時間尺度下PM2.5濃度均呈南高北低分布,各季節高濃度區域面積逐年縮減并向南轉移,在秋冬季節形成以石家莊為高濃度中心向外逐漸降低的階梯式分布模式.
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
