基于SVM的蒸發量預測因子組合與模型研究

摘要：為正確認識水面蒸發量與氣象因子之間的關系,建立合理的區域性蒸發量預測模型,選擇山西長治氣象站為研究對象,應用灰色關聯分析選擇關聯度較高的氣象因子,以該站2015—2016年日氣象數據作為訓練樣本,分別建立了26個氣象因子組合下的蒸發量SVM預測模型,并以2017年日氣象數據作為驗證樣本,對模型模擬結果進行驗證。研究表明氣象因子組合對模型模擬效果具有重大影響,在長治地區預測日蒸發量的最佳模型所對應的因子組合為日平均溫度、日平均風速、日照時數、相對濕度,此時模型預測R2值為0.824,RMSE值為0.403,模擬精度較高。本文所建立的長治市蒸發量預測模型可為蒸發量預測提供重要參考。