基于人工神經網絡的實船航行主機能耗預估自學習模型

摘要：為準確預報船舶在風浪條件下的燃油消耗情況,減少船舶的能量損耗,降低船舶的營運成本,針對智能船舶航行優化和航行節能的實際要求,利用人工神經網絡算法設計一種實船航行主機能耗預估模型。以某萬箱級集裝箱船為研究對象,參考ISO2012實船試航功率修正法,通過人工神經網絡算法學習合理的實船航行數據,建立適應該集裝箱船的主機能耗預估模型。將該模型預估的數據與實船采集的數據相對比,驗證預估模型的準確性。結果表明,該能耗預估模型可提供合理的船舶航行能耗預估。