摘要：為了實現(xiàn)負荷側(cè)的“削峰填谷”,在用戶側(cè)降低充電費用和電池損耗成本,提出了一種基于虛擬電價理論的電動汽車充放電優(yōu)化策略。利用虛擬電價建立負荷側(cè)的電價模型;利用動態(tài)分時電價建立用戶側(cè)的充電電價模型,將兩個電價模型進行匹配整合,形成完整的電動汽車充放電的優(yōu)化調(diào)度模型。為優(yōu)化上述模型,確保整個調(diào)度的可實施性,在模型中使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法進行預測與優(yōu)化,同時使用小波分析和模糊聚類方法對充放電負荷進行去噪,并劃分不同的電價時段,最后使用MATLAB軟件對該模型進行了仿真驗證。
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