大數據支持下船舶智能運維的實現

摘要:為實現船舶在航行中的設備檢測和智能維護,對支持智能船舶的大數據分析方法進行研究,并結合大量實船運維數據,提出基于設備衰退機制的動態決策樹模型,對船舶設備的衰退過程進行預測。將分析結果同步可視化到設備模型中,從而減少船舶運維中由設備故障帶來的不確定性,提升船舶智能化水平。開發船舶智能運維管理系統,將大數據的集中分析能力、數據庫的集成管理能力和3D可視化技術相結合,實現船舶的一體化和智能化管理與維護。

關鍵詞:
  • 船舶運維  
  • 大數據  
  • 智能船舶  
  • 可視化分析  
作者:
戰翌婷; 曾驥
單位:
上海海事大學海洋科學與工程學院; 上海201306
刊名:
上海海事大學學報

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期刊名稱:上海海事大學學報

上海海事大學學報緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:31-1968/U。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1979年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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