基于深度學習的語義分割算法綜述

摘要:圖像的語義分割是對圖像中的每個像素標注其所屬的類別。在航天領域,語義分割技術可用于定位航天器及其零部件,為航天器故障排除、部件維修、太空垃圾清理等在軌服務創造條件。近幾年,全部或部分使用深度學習時,語義分割的效果獲得了很大的提升。本文對基于深度學習的語義分割算法進行綜述。首先介紹常用的數據集和通用的深度神經網絡,隨后對兩類具有重大實用意義的分割算法:編碼器-解碼器算法和整合上下文信息算法進行總結。最后對語義分割的發展進行了展望。

關鍵詞:
  • 深度學習  
  • 語義分割  
  • 全卷積網路  
  • 整合上下文信息算法  
作者:
趙霞; 白雨; 倪穎婷; 陳萌; 郭松; 楊明川; 陳鳳
單位:
同濟大學電子與信息工程學院; 上海200092; 上海宇航系統工程研究所; 上海201109; 上海航天技術研究院; 上海201109
刊名:
上海航天

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期刊名稱:上海航天

上海航天雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:31-2169/V。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1984年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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