基于增量學(xué)習(xí)的高光譜圖像目標(biāo)檢測

摘要：高光譜圖像目標(biāo)檢測是高光譜圖像分析中的重要研究內(nèi)容之一。本文從經(jīng)典有效的約束能量最小化算法出發(fā),提出了一種基于增量學(xué)習(xí)的高光譜目標(biāo)檢測方法。當(dāng)獲得新的樣本時,不需要重新計算所有樣本的自相關(guān)矩陣即可對檢測器模型進(jìn)行更新,減輕了星上有限計算資源的負(fù)擔(dān)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:本文提出的目標(biāo)檢測算法在壓制背景光譜的同時可以更好地適應(yīng)目標(biāo)光譜,提高了算法的檢測性能。