基于機器學習的貧困戶識別指標體系模型研究

摘要：當前我國改革已邁入攻堅期,脫貧攻堅中精準扶貧的重要意義不言而喻。唯有精確識別貧困人口,才能在精準扶貧工作中做到有的放矢。由于現行貧困人口識別的指標尚未做到精準定位真實貧困戶,導致大量扶貧資源無法惠及特困家庭,貧富差距依舊懸殊,扶貧效果不顯著。同時,國內外精準扶貧研究仍處于從理論向實證研究轉型的過程,普遍缺乏社會調查和量化分析的實證檢驗來支撐精確識別貧困人口的指標體系。本文通過分析廣西玉林實地調研的問卷數據,以數據挖掘的方法得到貧困人口識別的新指標體系,通過多層前饋神經網絡構建基于家庭經濟指標的貧困戶精準識別系統。