服飾類網上店鋪新產品預告對首周銷量的影響關系研究

摘要:在服飾類原創品牌網店百花齊放背景下,為了提升新產品首周銷量,文章構建服飾類網上店鋪新產品預告策略相關變量與產品上架首周銷量之間的影響關系模型,并借助多層感知器BP神經網絡和文本情感分析方法建立數據挖掘框架對收集的新產品預告相關信息進行實證分析。結果表明:新產品預告相關變量對產品上架首周銷量有不同程度的影響,其中評論數量與預告瀏覽數量變化對產品上架首周銷量影響顯著;而圖片數量與產品優惠數量作為激勵消費者購買的保健因素,只可維持現有顧客,不能顯著增加產品首周銷量。

關鍵詞:
  • 新產品預告  
  • 在線評論  
  • 首周銷量  
  • bp神經網絡  
  • 文本情感分析  
作者:
李亞東; 李靜; 張炎亮
單位:
鄭州大學管理工程學院; 鄭州450001
刊名:
絲綢

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

期刊名稱:絲綢

絲綢雜志由浙江理工大學;中國絲綢協會;中國紡織信息中心主辦,浙江理工大學主管的學術刊物,國內刊號為:33-1122/TS。創辦于1956年,月刊,在全國同類期刊中發行數量名列前茅。其主要欄目有:研究與技術、歷史與文化、設計與產品、作品鑒賞等。

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