基于RLS自適應濾波器的針織圓緯機旋轉周期預測方法

摘要：針對國內針織圓緯機在實時生產中的智能疵點檢測問題,依據圖像定量分析方法,提出基于遞歸最小二乘法(Recursive least square,RLS)自適應濾波器的旋轉周期預測方法。介紹了應用RLS算法進行周期預測的背景及工業應用價值,對RLS算法和進行周期預測的RLS濾波器的基本工作原理進行了詳細的分析。最后,根據針織圓緯機上下位系統,在雙面機實時生產中獲取預測所需要的實際周期數據,對實際周期使用RLS濾波器處理,尋找RLS濾波器最佳階數。在最佳階數基礎上,設計RLS自適應濾波器的周期預測方法和單步周期預測方法對比實驗,證明RLS濾波器對圓緯機旋轉預測周期的穩定性優于單步預測方法。結合兩種方法的不同優勢,得到了適用于工業現場實時控制的智能疵點檢測系統周期預測處理機制。