DeepMind開(kāi)源三個(gè)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架

摘要:深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Deep Reinforcement Learning)一直是近年來(lái)人工智能的一些重大突破的核心。盡管深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)取得了很多進(jìn)展,但由于缺乏工具和庫(kù),深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法在主流解決方案中仍然難以應(yīng)用。因此,深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)主要以研究形式存在,并未在現(xiàn)實(shí)世界的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案中得到大量應(yīng)用。

關(guān)鍵詞:
  • 深度  
  • 開(kāi)源  
  • 形狀  
  • 人工智能  
  • 游戲  
  • 框架  
  • 形式  
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數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)

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數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)雜志緊跟學(xué)術(shù)前沿,緊貼讀者,國(guó)內(nèi)刊號(hào)為:10-1478/G2。堅(jiān)持指導(dǎo)性與實(shí)用性相結(jié)合的原則,創(chuàng)辦于1980年,雜志在全國(guó)同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。

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