基于BP-遺傳算法優(yōu)化的超聲腫塊區(qū)域分割技術(shù)

摘要：通過超聲腫塊區(qū)域分割處理,提高腫塊檢測診斷能力。提出一種基于BP-遺傳算法優(yōu)化的超聲腫塊區(qū)域分割技術(shù)。采用超聲成像技術(shù)進(jìn)行腫塊圖像采集,對采集的超聲腫塊圖像進(jìn)行塊區(qū)域模板匹配處理,構(gòu)建超聲腫塊區(qū)域檢測模型,采用自適應(yīng)模板特征匹配方法進(jìn)行超聲腫塊圖像融合處理,提取超聲腫塊區(qū)域圖像的超像素特征量,根據(jù)像素特征差異度匹配方法實現(xiàn)超聲腫塊圖像的關(guān)聯(lián)相似度分解,以顯著性特征點為中心進(jìn)行超聲腫塊圖像的區(qū)域重構(gòu),采用BP-遺傳算法進(jìn)行圖像區(qū)域分割的自適應(yīng)學(xué)習(xí),實現(xiàn)超聲腫塊圖像的高分辨辨識和分割。仿真結(jié)果表明,采用該方法進(jìn)行超聲腫塊區(qū)域分割的精度較高,圖像特征匹配性能較好,腫塊區(qū)域的辨識度較高。