基于小波變換的異常特征超聲圖像定位技術

摘要:為了提高超聲圖像的診斷識別能力,需要進行異常特征點定位。提出一種基于小波變換的異常特征超聲圖像定位技術。對采集的超聲圖像采用邊界特征融合方法進行邊緣輪廓檢測,在鄰域內采用顏色梯度分解方法進行超聲圖像區域融合濾波處理,結合小波變換方法進行超聲圖像的特征分解和尺度模板匹配,提取超聲圖像的奇異特征點,根據超聲圖像的顏色特征分解值進行鄰域均衡控制和自適應特征參量估計,根據超聲圖像的紋理和顏色特征提取結果進行圖像的異常特征點定位檢測和識別。仿真結果表明,采用該方法進行超聲圖像異常特征點定位的準確度較高,定位精度較好,提高了超聲圖像的異常特征辨識能力。

關鍵詞:
  • 小波變換  
  • 異常特征  
  • 超聲圖像  
  • 診斷識別  
  • 邊緣輪廓檢測  
  • 梯度分解  
  • 濾波  
作者:
王錦紅; 陳文
單位:
四川省綿陽市中心醫院; 四川綿陽621000; 西南醫科大學; 四川瀘州646000
刊名:
生物醫學工程研究

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期刊名稱:生物醫學工程研究

生物醫學工程研究雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:37-1413/R。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1982年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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