基于布谷鳥算法的數字散斑相關方法優化

摘要：將布谷鳥算法引入到數字散斑相關方法的搜索中,通過設定隔離邊界對數字散斑圖像分塊,在每一個子塊上利用布谷鳥算法進行局部搜索,在此基礎上利用爬山算法進一步搜索峰值。全局搜索可以設定一個較弱的收斂條件,快速搜索到相關系數分布單峰上,充分利用了布谷鳥算法的全局搜索能力與爬山算法的快速收斂特點;最后通過模擬散斑圖片進行了相關仿真,并通過實際人工散斑進行了相關實驗,表明該算法能有效穩定測量剛體的位移量。