基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的合金收得率預(yù)測模型

摘要：脫氧合金化是轉(zhuǎn)爐冶煉工藝的最后一步,鋼液內(nèi)合金成分含量控制是否精確直接影響著精煉工序的冶煉難度與冶煉周期。合金收得率是轉(zhuǎn)爐合金工人配加合金時的重要參考標(biāo)準(zhǔn),關(guān)于合金元素收得率判斷的準(zhǔn)確性直接影響著鋼水成分穩(wěn)定性與生產(chǎn)成本。應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,建立了以終點溫度、終點氧含量、終點硅含量為變量的合金收得率預(yù)測模型,對所建立的模型性能進行了研究,對模型預(yù)測結(jié)果進行了測試,證實模型運行準(zhǔn)確可靠,能夠為生產(chǎn)冶煉作出指導(dǎo)。