影響胰腺癌特異性生存率的相關(guān)因素分析

摘要：目的通過借助美國國立癌癥研究所"監(jiān)測、流行病學和結(jié)果數(shù)據(jù)庫"(SEER數(shù)據(jù)庫),對胰腺癌的發(fā)病趨勢及影響腫瘤特異性生存率相關(guān)因素等的研究進行大樣本分析,進而得出一個合理的結(jié)論,并為未來臨床診療提供參考。方法以篩選SEER數(shù)據(jù)庫2010年被診斷為胰腺癌且臨床資料完整的776例患者為研究對象,采用R軟件中"caret"包將研究對象分為建模組(544例)和驗證組(232例),并以提取的17個臨床相關(guān)因素對建模組進行LASSO COX回歸分析及預后模型的構(gòu)建,然后進行內(nèi)部和外部驗證。結(jié)果胰腺癌發(fā)病趨勢整體呈較快的上升趨勢,尤其從1999年開始陡然上升。患者1年,3年和5年特異性生存率分別為67. 72%(95%CI 66. 04%-69. 40%),26. 93%(95%CI 25. 33%-28. 53%),15. 91%(95%CI 14. 58%-17. 24%),中位生存時間為19. 00個月(95%CI 17. 39-20. 61)。建模組LASSO COX回歸分析顯示,淋巴結(jié)陽性比率、腫瘤大小、T分期、N分期、是否化療、是否手術(shù)是影響胰腺癌患者預后的獨立危險因素。根據(jù)胰腺癌患者的回歸分析結(jié)果,建立預測胰腺癌患者死亡風險的nomogram模型,其C-index值為0. 652(95%CI 0. 626-0. 678),同時繪制校準曲線作為內(nèi)部驗證,繪制驗證組患者的校準曲線作為外部驗證,結(jié)果均顯示1年,3年和5年的預測生存率與實際生存率之間具有較好的一致性。此外,本模型還給出了預測腫瘤特異性生存率的公式:1年特異性生存率=2. 505 2×10-5×總分3-1. 668 5×10-3×總分2-6. 186 8×10-4×總分+0. 895 6;3年特異性生存率=6. 676 7×10-5×總分3-1. 568 4×10-3×總分2-2. 792 7×10-2×總分+0. 676 3;5年特異性生存率=7. 938 6×10-5×總分3-1. 094 4×10-3×總分2-3. 551 4×10-2×總分+0. 560 5。結(jié)論胰腺癌發(fā)病人數(shù)整體呈上升趨勢,疾病防治形勢嚴峻。同時本預測模型也具有較好的準確性,從而可為胰腺癌的臨床治療決策和臨床研究方案設(shè)計提供一定參考。